摘要
　　糖尿病模型,骨质疏松模型,大鼠模型,模型大鼠,小鼠模型,模型小鼠,动物造模,动物模型,动物实验
　　在全球，2型糖尿病（T2MD）患者高达4.63 亿，预计到2030年，T2MD患者将高达5.78亿。
　　其中，我国的糖尿病患者例数位居全球第一，给医疗资源和经济发展带来了沉重负担。骨质疏松症（OP）是一种临床常见的因骨量减少，骨组织显微结构破化，导致脆性骨折的风险增加的系统性骨骼疾病，常发生于老年人群。T2MD患者存在不同程度的骨量降低，其机制暂无明确定论国。
　　OP患者骨骼强度降低，容易引起骨折，轻者可使活动受限，重者须长时间卧床，给社会和家人造成很大负担。
　　以往有部分研究从激素水平、脂肪代谢、糖尿病并发症等方面讨论了绝经后T2MD女性合并OP的独立影响因素。
　　但是以上研究均仅限于临床特征和影响因素的讨论，没有将影响因素转化为预测动物模型，对临床T2MD合并OP预测价值有限。
　　本研究通过筛选影响因素后构建风险预测模型，并对模型预测效能进行了评价，具体研究如下。
　　目的
　　构建中老年2型糖尿病（T2MD）合并骨质疏松症（OP）风险预测动物模型，并对模型的预测效能进行评价。
　　方法
　　回顾性分析2019年2月-2021年8月在中国人民解放军联勤保障部队第九O九医院住院治疗的中老年T2MD患者100例。对其进行分组，并收集所有患者临床资料，构建预测模型。统计分组情况，对中老年T2MD合并OP的影响因素进行单因素及多因素分析，构建中老年T2MD合并OP风险预测模型并对其进行评价。
　　结果
　　100例患者中，OP组50例，非OP组50例。OP组年龄、糖尿病病程、糖尿病肾病占比均高于非OP组，男性占比、BMI均低于非OP组（P<0.05）。年龄、糖尿病病程、糖尿病肾病均为中老年T2MD合并OP的独立危险因素，男性、体重指数（BMI）均为中老年T2MD 合并OP的保护因素（P<0.05）。基于二元Logistic回归分析原理，构建中老年T2MD合并OP风险预测模型，P=1/【1+exp【-（3.986+0.041×年龄-1.639×性别+0.115×糖尿病病程-0.345×BMI+0.843×糖尿病肾病）1）。绘制ROC曲线，AUC为0.798（0.713，0.884），说明模型有较高预测价值，与随机面积0.500比较差异有统十学意义（Z=3.412，P<0.05）。H-L检验x=1.967，P=0.302，说明模型有较好的校准度。分别取预测概率0.544（Yowlen指数最大）和0.500两个切割点，当切割点为0.544，预测敏感度为76.00%，特异度为74.00%，正确率为75.00%，Youlen指数为0.50；当预测概率切割点为0.500，模型预测敏感度为72.00%，特异度为68.00%，准确率为70.00%，Youden指数为0.40。结论：成功构建中老年T2MD合并OP风险预测模型，经验证该模型有较好预测效能和校准度。