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构建中老年2型糖尿病(T2MD)合并骨质疏松症(OP)风险预测动物模型,并对模型的预测效能进行评价

  • 分类:学术讲座
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  • 发布时间:2023-01-06 10:47
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【概要描述】回顾性分析2019年2月-2021年8月在中国人民解放军联勤保障部队第九O九医院住院治疗的中老年T2MD患者100例。对其进行分组,并收集所有患者临床资料,构建预测模型。统计分组情况,对中老年T2MD合并OP的影响因素进行单因素及多因素分析,构建中老年T2MD合并OP风险预测模型并对其进行评价

构建中老年2型糖尿病(T2MD)合并骨质疏松症(OP)风险预测动物模型,并对模型的预测效能进行评价

【概要描述】回顾性分析2019年2月-2021年8月在中国人民解放军联勤保障部队第九O九医院住院治疗的中老年T2MD患者100例。对其进行分组,并收集所有患者临床资料,构建预测模型。统计分组情况,对中老年T2MD合并OP的影响因素进行单因素及多因素分析,构建中老年T2MD合并OP风险预测模型并对其进行评价

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  摘要
  糖尿病模型,骨质疏松模型,大鼠模型,模型大鼠,小鼠模型,模型小鼠,动物造模,动物模型,动物实验
  在全球,2型糖尿病(T2MD)患者高达4.63 亿,预计到2030年,T2MD患者将高达5.78亿。
  其中,我国的糖尿病患者例数位居全球第一,给医疗资源和经济发展带来了沉重负担。骨质疏松症(OP)是一种临床常见的因骨量减少,骨组织显微结构破化,导致脆性骨折的风险增加的系统性骨骼疾病,常发生于老年人群。T2MD患者存在不同程度的骨量降低,其机制暂无明确定论国。
  OP患者骨骼强度降低,容易引起骨折,轻者可使活动受限,重者须长时间卧床,给社会和家人造成很大负担。
  以往有部分研究从激素水平、脂肪代谢、糖尿病并发症等方面讨论了绝经后T2MD女性合并OP的独立影响因素。
  但是以上研究均仅限于临床特征和影响因素的讨论,没有将影响因素转化为预测动物模型,对临床T2MD合并OP预测价值有限。
  本研究通过筛选影响因素后构建风险预测模型,并对模型预测效能进行了评价,具体研究如下。
  目的
  构建中老年2型糖尿病(T2MD)合并骨质疏松症(OP)风险预测动物模型,并对模型的预测效能进行评价。
  方法
  回顾性分析2019年2月-2021年8月在中国人民解放军联勤保障部队第九O九医院住院治疗的中老年T2MD患者100例。对其进行分组,并收集所有患者临床资料,构建预测模型。统计分组情况,对中老年T2MD合并OP的影响因素进行单因素及多因素分析,构建中老年T2MD合并OP风险预测模型并对其进行评价。
  结果
  100例患者中,OP组50例,非OP组50例。OP组年龄、糖尿病病程、糖尿病肾病占比均高于非OP组,男性占比、BMI均低于非OP组(P<0.05)。年龄、糖尿病病程、糖尿病肾病均为中老年T2MD合并OP的独立危险因素,男性、体重指数(BMI)均为中老年T2MD 合并OP的保护因素(P<0.05)。基于二元Logistic回归分析原理,构建中老年T2MD合并OP风险预测模型,P=1/【1+exp【-(3.986+0.041×年龄-1.639×性别+0.115×糖尿病病程-0.345×BMI+0.843×糖尿病肾病)1)。绘制ROC曲线,AUC为0.798(0.713,0.884),说明模型有较高预测价值,与随机面积0.500比较差异有统十学意义(Z=3.412,P<0.05)。H-L检验x=1.967,P=0.302,说明模型有较好的校准度。分别取预测概率0.544(Yowlen指数最大)和0.500两个切割点,当切割点为0.544,预测敏感度为76.00%,特异度为74.00%,正确率为75.00%,Youlen指数为0.50;当预测概率切割点为0.500,模型预测敏感度为72.00%,特异度为68.00%,准确率为70.00%,Youden指数为0.40。结论:成功构建中老年T2MD合并OP风险预测模型,经验证该模型有较好预测效能和校准度。

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